BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – TECNÓLOGO EAD
Estudantes, profissionais que visam estudar uma área muito abrangente e técnica, pessoas que desejem ter experiências com machine learning (aprendizado de máquinas), análise de dados estatísticos;
profissionais que busque se envolver em atividades de gerência de grandes volumes de dados, tais como armazenamento e visualização de dados.
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Objetivos do Curso
O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Artificial da FAVENI tem por objetivo formar profissionais capazes de desenvolver habilidades e competências teórico-práticas para analisar, projetar, desenvolver, gerenciar e implantar projetos de gestão para o Big Data e Inteligência Artificial baseados em múltiplas performances permitindo sua inserção no mercado de trabalho e seu crescimento profissional. Objetiva-se também realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação e suporte, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Artificial, modalidade EAD:
a) Suprir as demandas do mercado e de organizações diversas por profissionais capacitados a atuarem na área de gestão do Big Data e Inteligência Artificial;
b) Desenvolver o raciocínio lógico e o uso da inteligência artificial por meio de algoritmos;
c) Desenvolver competências e habilidades que capacitem o profissional a planejar e coordenar projetos em Big Data e Inteligência Artificial;
d) Utilizar novas tecnologias e aplicá-las em soluções que utilizem o grande volume de dados em prol das estratégias de negócio;
e) Utilizar métodos quantitativos e qualitativos para análise exploratória de dados, bem como na aplicação e avaliação de métodos de Machine Learning;
f) Compor equipes de projetos na área de Big Data e Inteligência Artificial;
g) Desenvolver habilidades e competências para transformar o grande volume de dados em diferencial competitivo;
h) Prestar consultoria técnica em Big Data e Inteligência Artificial;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
MERCADO DE TRABALHO
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de tecnologia;
– Bancos;
– Startups;
– Machine Learning;
– Empresas de segurança cibernética;
– Empresas de marketing;
– Centros de pesquisa;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
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Grade Curricular
1º Semestre
Disciplina | CH Semestral |
---|---|
INTRODUÇÃO AO EAD | 60 |
LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMO | 60 |
ESTRUTURA DE DADOS | 60 |
COMUNICAÇÃO E EDUCAÇÃO CORPORATIVA | 60 |
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA | 60 |
MATEMÁTICA BÁSICA | 40 |
POLÍTICAS SOCIAIS E AMBIENTAIS | 60 |
MODELOS DE GESTÃO | 60 |
METODOLOGIA DO TRABALHO CIENTÍFICO | 60 |
TOTAL | 520 |
ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO I | 52 |
2º Semestre
Disciplina | CH Semestral |
---|---|
FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO | 60 |
FUNDAMENTOS DE BIG DATA | 60 |
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | 60 |
NOVAS TECNOLOGIAS APLICADAS À COMUNICAÇÃO | 60 |
BANCO DE DADOS APLICADO À BIG DATA | 60 |
ANÁLISE MULTIDIMENSIONAL E MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING) | 60 |
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA ANÁLISE DE DADOS | 60 |
DIREITOS HUMANOS E DIVERSIDADE | 60 |
TOTAL | 480 |
ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO II | 52 |
3º Semestre
Disciplina | CH Semestral |
---|---|
PROGRAMAÇÃO PARA BIG DATA | 80 |
FUNDAMENTOS AO CLOUD COMPUTING E DEPLOY NA NUVEM | 60 |
FRAMEWORKS PARA PROCESSAMENTO DE BIG DATA | 60 |
ÉTICA E RESPONSABILIDADE SOCIAL | 40 |
SEGURANÇA E PRIVACIDADE DE DADOS | 60 |
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | 60 |
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS | 60 |
EMPREENDEDORISMO, CRIATIVIDADE E INOVAÇÃO | 60 |
ELETIVA I | 60 |
TOTAL | 540 |
ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO III | 54 |
4º Semestre
Disciplina | CH Semestral |
---|---|
DATA WAREHOUSE E DATA MART | 80 |
IOT - INTERNET OF THINGS | 60 |
APLICAÇÃO DE BIG DATA EM CLOUD | 60 |
SISTEMAS INTELIGENTES DE APOIO À DECISÃO | 80 |
MODELAGEM DE NEGÓCIOS EM TI | 60 |
GESTÃO FINANCEIRA | 60 |
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO | 60 |
ELETIVA II | 60 |
TOTAL | 520 |
ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO IV | 62 |
ATIVIDADES COMPLEMENTARES | 100 |
Documentação
Reconhecimento
Funcionamento
Outras Informações
Investimento
Preço
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