BIG DATA E BUSINESS INTELLIGENCE – TECNÓLOGO EAD
Estudantes, profissionais que visam estudar uma área muito abrangente e técnica, pessoas que desejem ter experiências com machine learning (aprendizado de máquinas), análise de dados estatísticos; profissionais que busque se envolver em atividades de gerência de grandes volumes de dados, tais como armazenamento e visualização de dados
Objetivos do Curso
O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Business Intelligence da FAVENI tem por objetivo formar profissionais capazes de desenvolver habilidades e competências teórico-práticas para analisar, projetar, desenvolver, gerenciar e implantar projetos de gestão para o Big Data e Business Intelligence baseados em múltiplas performances permitindo sua inserção no mercado de trabalho e seu crescimento profissional. Objetiva-se também realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação e suporte, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Business Intelligence, modalidade EAD:
a) Suprir as demandas do mercado e de organizações diversas por profissionais capacitados a atuarem na área de gestão do Big Data e Business Intelligence;
b) Desenvolver o raciocínio lógico e o uso da inteligência artificial por meio de algorítmos;
c) Desenvolver competências e habilidades que capacitem o profissional a planejar e coordenar projetos em Big Data e Business Intelligence;
d) Utilizar novas tecnologias e aplicá-las em soluções que utilizem o grande volume de dados em prol das estratégias de negócio;
e) Utilizar métodos quantitativos e qualitativos para análise exploratória de dados, bem como na aplicação e avaliação de métodos de Machine Learning;
f) Compor equipes de projetos na área de Big Data e Business Intelligence;
g) Desenvolver habilidades e competências para transformar o grande volume de dados em diferencial competitivo;
h) Prestar consultoria técnica em Big Data e Business Intelligence;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
MERCADO DE TRABALHO
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de tecnologia;
– Bancos;
– Empresas de seguro;
– Corretoras de investimento;
– Empresas de segurança cibernética;
– Empresas de marketing;
– Centros de pesquisa;
– Cloud Computing;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
| Disciplina | CH Semestral |
|---|---|
| INTRODUÇÃO AO EAD | 60 |
| LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO E ALGORITMO | 60 |
| ESTRUTURA DE DADOS | 60 |
| COMUNICAÇÃO E EDUCAÇÃO CORPORATIVA | 60 |
| INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA | 60 |
| MATEMÁTICA BÁSICA | 40 |
| POLÍTICAS SOCIAIS E AMBIENTAIS | 60 |
| MODELOS DE GESTÃO | 60 |
| METODOLOGIA DO TRABALHO CIENTÍFICO | 60 |
| TOTAL | 520 |
| ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO I | 52 |
| Disciplina | CH Semestral |
|---|---|
| FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO | 60 |
| FUNDAMENTOS DE BIG DATA | 60 |
| INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | 60 |
| NOVAS TECNOLOGIAS APLICADAS À COMUNICAÇÃO | 60 |
| BANCO DE DADOS APLICADO À BIG DATA | 60 |
| ANÁLISE MULTIDIMENSIONAL E MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING) | 60 |
| PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA ANÁLISE DE DADOS | 60 |
| DIREITOS HUMANOS E DIVERSIDADE | 60 |
| TOTAL | 480 |
| ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO II | 52 |
| Disciplina | CH Semestral |
|---|---|
| PROGRAMAÇÃO PARA BIG DATA | 80 |
| FUNDAMENTOS AO CLOUD COMPUTING E DEPLOY NA NUVEM | 60 |
| FRAMEWORKS PARA PROCESSAMENTO DE BIG DATA | 60 |
| ÉTICA E RESPONSABILIDADE SOCIAL | 40 |
| SEGURANÇA E PRIVACIDADE DE DADOS | 60 |
| ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | 60 |
| GOVERNANÇA EM TI | 60 |
| EMPREENDEDORISMO, CRIATIVIDADE E INOVAÇÃO | 60 |
| ELETIVA I | 60 |
| TOTAL | 540 |
| ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO III | 54 |
| Disciplina | CH Semestral |
|---|---|
| DATA WAREHOUSE E DATA MART | 80 |
| IOT – INTERNET OF THINGS | 60 |
| APLICAÇÃO DE BIG DATA EM CLOUD | 60 |
| FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING | 60 |
| FUNDAMENTOS E FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIO | 80 |
| GESTÃO FINANCEIRA | 60 |
| TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO | 60 |
| ELETIVA II | 60 |
| TOTAL | 520 |
| ATIVIDADES DE CURRICULARIZAÇÃO DE EXTENSÃO IV | 62 |
| ATIVIDADES COMPLEMENTARES | 100 |
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